MCP (Model Context Protocol): Wie KI deine Unternehmensdaten nutzt

Das Wichtigste in Kürze 

• MCP ist ein offener Standard: Er verbindet KI-Modelle direkt mit externen Systemen und Datenquellen
• Xentral MCP Server: Wir machen deine ERP-Daten live für Claude und ChatGPT abrufbar
• Mehr Kontext für KI: Damit beantwortet deine KI Fragen zu Aufträgen, Lagerbeständen, Kundendaten und KPIs direkt aus deinem System
• Agent Hub: Damit steuerst du zusätzlich KI-Agenten aktiv, statt nur Daten abzufragen

Was ist MCP (Model Context Protocol)? 

Entwickelt wurde der Standard von Anthropic im November 2024. Anthropic hat MCP als offene Spezifikation veröffentlicht. Der Code und die Dokumentation liegen frei zugänglich auf GitHub und unter modelcontextprotocol.io. Kurz nach der Veröffentlichung haben auch andere KI-Anbieter wie OpenAI und Google DeepMind den Standard übernommen.

Damit haben die KI-Anbieter ein Problem gelöst, das mit steigender Zahl an KI-Anwendungen und Systemen immer größer wurde: Ohne gemeinsamen Standard braucht jede Kombination aus KI-Anwendung und System eine eigene, individuell gebaute Schnittstelle.

Bei wenigen Anwendungen und Systemen ist das machbar, bei vielen wächst der Aufwand schnell ins Unübersichtliche. Ein MCP ersetzt diese Vielzahl an Einzel-Schnittstellen durch eine standardisierte Verbindung. Jedes System baut einmal einen MCP Server, jede KI-Anwendung einmal einen MCP Client und beide verstehen sich ohne zusätzliche Anpassung.

Vor MCP sah der Alltag mit KI-Tools oft so aus: Screenshot machen, Tabelle exportieren, Text einfügen. Jede Antwort war nur so aktuell wie die zuletzt eingefügte Kopie. MCP löst dieses Problem, indem es eine direkte, standardisierte Verbindung zwischen KI und System herstellt.

Wichtig für die Einordnung: MCP ist kein Xentral-Produkt, sondern ein herstellerübergreifender Standard. Verschiedene Software-Anbieter, auch außerhalb des ERP-Marktes, bauen eigene MCP Server, um ihre Systeme für KI-Anwendungen zu öffnen.

Was ist ein MCP-Server? 

Der Gegenpart zum MCP Server ist der MCP Client: die KI-Anwendung, die sich mit dem Server verbindet und dessen Daten und Funktionen nutzt, etwa Claude oder ChatGPT. Ein MCP Server kann dabei mit mehreren Clients gleichzeitig verbunden sein, ein Client wiederum mit mehreren Servern.

Wie funktioniert ein MCP Server? 

Bei MCP unterscheidest du zwei Rollen: 

1. Der MCP Server stellt Daten und Funktionen eines Systems bereit, zum Beispiel deines ERPs. 
2. Der MCP Client ist die KI-Anwendung, die diese Daten abruft und nutzt, etwa Claude oder ChatGPT.

Technisch läuft ein MCP über eine Host-Client-Server-Architektur. Die KI-Anwendung, die du bedienst, ist der Host. Der Host baut für jede Verbindung einen eigenen Client auf, und jeder Client spricht mit einem Server. Die Kommunikation zwischen Client und Server läuft über JSON-RPC 2.0, ein etabliertes, textbasiertes Protokoll für Anfragen und Antworten.

Damit die KI weiß, was sie bei einem Server abrufen kann, beschreibt MCP drei feste Bausteine:

• Tools: ausführbare Funktionen, die die KI gezielt aufruft, zum Beispiel eine Bestandsabfrage
• Resources: strukturierte Datenquellen, die die KI lesend einsieht, zum Beispiel eine Kundenliste
• Prompts: vorgefertigte Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben, die der Server der KI zur Verfügung stellt

Stellst du deiner KI eine Frage, sendet der Client die Anfrage an den passenden MCP Server. Der Server liefert die aktuellen Daten zurück, live und ohne Umweg über einen Export. Deine KI antwortet damit auf Basis dessen, was in deinem System gerade tatsächlich steht. Es erhält damit mehr Kontext zu deinem Unternehmen. 

Beim Thema Sicherheit setzt MCP auf explizite Freigaben: Für jeden Zugriff auf ein Tool oder eine Ressource braucht es deine Zustimmung, nichts läuft automatisch im Hintergrund. Server laufen standardmäßig lokal, ein Zugriff von außen muss extra erlaubt werden.

Der Xentral MCP Server: MCP im Kontext deines ERPs 

Der Xentral MCP Server öffnet dein Xentral-System für unterstützte KI-Anwendungen. Angebunden greift die KI je nach freigegebenen Berechtigungen unter anderem auf Folgendes zu:

• Kunden- und Produktdaten
• Aufträge und Lieferscheine
• Lagerbestände und Inventurdaten
• KPIs, Dashboards und Businessplan-Inhalte
• Rechnungen und offene Posten

Die Funktionen des Xentral MCP Servers sind in drei Bereiche gegliedert: 

1. Der erste Bereich betrifft die ERP-Konfiguration, etwa Geschäftsmodell und Systemeinstellungen.
2. Der zweite Bereich deckt das Tagesgeschäft im Lesezugriff ab, zentral darin: der Xentral Co-Pilot, über den du in natürlicher Sprache Fragen zu Kund:innen, Aufträgen, Produkten, Rechnungen, Lieferscheinen und Retouren stellst.
3. Der dritte Bereich betrifft das Tagesgeschäft im Schreibzugriff, also das Anlegen und Ändern von Datensätzen. Dieser dritte Bereich steht nur Kund:innen mit Zugang zum Agent Hub zur Verfügung.

Was kannst du mit dem Xentral MCP Server tun? 

Die Funktionen des Xentral MCP Servers sind in drei Bereiche gegliedert:

• ERP-Konfiguration: Geschäftsmodell und Systemeinstellungen einsehen
• Tagesgeschäft, lesend: über den Xentral Co-Pilot in natürlicher Sprache Fragen zu Kund:innen, Aufträgen, Produkten, Rechnungen, Lieferscheinen und Retouren stellen
• Tagesgeschäft, schreibend: Datensätze anlegen und ändern, zum Beispiel Aufgaben, CRM-Einträge oder E-Mails, nur mit Zugang zum Agent Hub

Mit Zugang zum Agent Hub gehst du einen Schritt weiter und lässt die KI selbst Aufgaben anlegen, CRM-Einträge aktualisieren oder Follow-ups auslösen.

10 Beispiel-Prompts für deinen Xentral MPC Server 

Hier findest du 10 Beispiel-Prompts unterteilt in verschiedenen Kategorien mit denen du starten kannst.

Informationen zu meinen Kunden (Customers) 

Prompt 1 (Kundenwert-Analyse):

„Lies meine Xentral-Kundendaten aus. Wer sind die Top 10 Kunden nach ihrem gesamten Bestellvolumen im letzten Jahr und wann haben sie das letzte Mal bestellt?“

Prompt 2 (Inaktive Kunden identifizieren):

„Welche Kunden haben in den letzten 6 Monaten keine Bestellung mehr getätigt, obwohl sie zuvor einen Umsatz von über 2.000 € generiert haben? Zeige mir Name und E-Mail für eine Reaktivierungs-Kampagne.“

Informationen zu Aufträge & Bestellungen (Orders) 

Prompt 3 (Auftrags-Durchlaufzeiten):

„Analysiere die Aufträge der letzten 30 Tage. Wie hoch ist die durchschnittliche Zeitspanne zwischen dem Bestelleingang, dem Erstellen des Lieferscheins und dem Rechnungsdatum?“

Prompt 4 (Bestellkanäle vergleichen):

„Gruppiere alle Aufträge des letzten Quartals nach ihren Herkunftskanälen. Zeige mir pro Kanal die Anzahl der Aufträge, den Gesamtumsatz und den durchschnittlichen Warenkorbwert.“

Informationen zu Produkte & Lager (Stock & Products) 

Prompt 5 (Lagerreichweite & Bestseller):

„Vergleiche die aktuellen Lagerbestände mit den Verkaufszahlen der letzten 30 Tage. Welche Top 5 Artikel drohen in den nächsten zwei Wochen auszuverkaufen?“

Prompt 6 (Ladenhüter-Analyse):

„Identifiziere Produkte, von denen wir aktuell mehr als 50 Stück auf Lager haben, die sich aber in den letzten 90 Tagen weniger als 5-mal verkauft haben. Zeige mir Artikelnummer, Name und aktuellen Lagerwert.“

Informationen zu Rechnungen & Finanzen (Invoices & KPIs) 

Prompt 7 (Offene Posten):

„Gib mir eine Übersicht aller offenen Rechnungen, bei denen das Fälligkeitsdatum um mehr als 14 Tage überschritten ist. Sortiere sie nach dem höchsten ausstehenden Betrag inklusive Kundennamen.“

Prompt 8 (Margen-Auswertung):

„Berechne mir auf Basis der Rechnungen und KPIs des letzten Monats die durchschnittliche Bruttomarge (Umsatz minus Einkaufspreis) pro Produktkategorie.“

Informationen zu Plattformübergreifende Live-BI (Komplett ohne Exporte) 

Prompt 9 (Echtzeit-ROAS aus Xentral & Ads-Managern):

„Rufe über die jeweiligen MCP-Verbindungen die Werbeausgaben von Google Ads und Meta Ads für die letzte Woche ab. Setze diese Live-Ausgaben direkt ins Verhältnis zu den realen Umsätzen und Margen aus unseren Xentral-Rechnungen im gleichen Zeitraum. Wie hoch ist unser tatsächlicher, kombinierter ROAS?“

Prompt 10 (Amazon Performance & ERP-Synchronität):

„Frage über den Amazon MCP-Server unsere Verkaufszahlen der letzten 7 Tage ab und vergleiche sie mit den importierten Amazon-Aufträgen in Xentral. Gibt es Abweichungen bei den Stückzahlen oder unvollständig übertragene Bestellungen?“

Open Beta und Agent Hub Closed Beta: die zwei Zugriffsstufen 

Xentral betreibt aktuell zwei parallele Betas für den KI-Zugriff auf dein System. Welche Beta du nutzt, entscheidet darüber, ob du lesenden oder auch schreibenden Zugriff bekommst.

Mit einem MCP-Server-Zugriff analysierst und fragst du deine Daten ab. Erst mit zusätzlichem Zugang zum Agent Hub steuerst du Agenten aktiv: Aufgaben anlegen, Datensätze aktualisieren, Follow-ups auslösen, direkt aus dem KI-Interface heraus.

Vorteile des Xentral MCP Servers 

• Live-Daten statt Exporte: Deine KI liest Bestellungen, Lagerbestände, Kundendaten und Rechnungen direkt aus Xentral. Kein Export und keine veralteten Zahlen.
• Breiterer Kontext für bessere Antworten: Neben Transaktionsdaten sieht deine KI auch KPIs, Dashboards und Businessplan-Inhalte, also den operativen Kontext, den auch ein Teammitglied nutzen würde.
• Plattformübergreifende Auswertung: Verbindest du deine KI zusätzlich mit anderen Tools, etwa Werbeplattformen, rechnest du Werbeausgaben direkt gegen Live-Umsatz und Marge aus Xentral.

MCP im Vergleich zur klassischen KI-Nutzung 

Viele Teams nutzen Claude oder ChatGPT bereits im Alltag. Der Unterschied zur klassischen Chat-Nutzung liegt im Zugriff: Eine KI ohne MCP-Anbindung kennt nur das, was du ihr in den Chat kopierst oder als Datei anhängst, immer nur für diese eine Unterhaltung.

Mit dem Xentral MCP Server verbindest du deine KI stattdessen dauerhaft mit deinem System. Die Verbindung bleibt bestehen, die Daten sind bei jeder Anfrage aktuell, und du musst nichts manuell nachliefern.

Wer kann den Xentral MCP Server nutzen? 

Der Xentral MCP Server ist mit mehreren KI-Anwendungen nutzbar. Aktuell unterstützt werden Claude Code, Claude Desktop und ChatGPT (Plus, Pro oder Business). Die Anbindung weiterer MCP-fähiger Anwendungen wie Cursor oder Windsurf ist geplant.

Für die Einrichtung brauchst du:

• Ein aktives Xentral-Konto
• Die passenden Berechtigungen: Mit Administrator-Rechten sind alle nötigen Freigaben automatisch vorhanden, sonst müssen dir Standard-Views wie Adressen, Aufträge, Lieferscheine und Artikel sowie die Analytics Platform manuell zugewiesen werden
• Ein Abo bei Anthropic (für Claude) oder OpenAI (für ChatGPT), je nachdem, welche Anwendung du verbindest

Bei der ersten Verbindung meldest du dich einmalig über deine gewohnten Xentral-Zugangsdaten an. Die Anmeldung läuft über OAuth, eigene API-Zugriffstokens musst du dafür nicht verwalten.

Fazit: MCP Server schafft Kontext für deine KI 

Der Xentral MCP Server verbindet deine KI direkt und live mit deinem ERP, ohne Export und ohne Copy-Paste. Heute nutzt du das vor allem für Abfragen und Auswertungen. Mit zusätzlichem Zugang zum Agent Hub gehst du einen Schritt weiter und steuerst Agenten direkt aus deinem KI-Interface heraus.